以养老机器人赋能“老有颐养”｜调研园

　　郑晓园

　　据统计，截至2023年底，长沙60岁及以上常住老年人口达189.46万人，占常住总人口的18.02%，其中失能、半失能老人数量逐年攀升，家庭照护负担加重与专业护理人员短缺的矛盾日益凸显。在此背景下，养老机器人作为科技赋能养老的重要载体，不仅是提升养老服务的创新方案，更是推动长沙构建老年友好型社会、实现“老有颐养”民生目标的重要路径。

　　重构养老服务的逻辑

　　养老机器人并非简单的技术工具，而是通过技术创新，从服务关系、服务模式、服务生态维度，系统性重构养老服务体系，为养老服务高质量发展提供新范式。

　　在服务关系上推动传统“人力依赖型”服务向“人机协作型”服务转变。一方面，机器人承接重体力、重复性工作，可以解放护理人员，使其聚焦情感关怀等精细服务，实现人力资源的优化配置。另一方面，机器人具备24小时不间断工作、数据精准采集等优势，与护理人员的共情、应急处置能力形成互补，从而构建“机器+人力”的协同服务模式，实现“1+1>2”的服务效能提升。

　　在服务模式上推动“被动响应型”服务向“主动预防型”服务升级。传统养老服务大多是“老人求助—人力响应”的被动模式，存在间断性、滞后性，难以满足老年人对健康监测、风险预警等的个性化需求。养老机器人则依托AI和物联网，构建“主动感知—数据分析—精准服务”的闭环模式，不仅能实时采集、分析身体数据进而预警跌倒、慢性病突发等风险，还能结合老年人习惯主动提供用药提醒、康复指导，实现养老服务从“事后应对”到“事前预防”的转变。

　　在服务生态上推动“分散单一型”服务向“整合协同型”生态迈进。传统养老中，家庭、社区、机构养老各自独立，医疗、护理、康复资源分散，难以形成协同效应。养老机器人则通过数据互联，打通不同养老场景、不同服务环节的信息壁垒。如社区机器人采集的健康数据同步至社区卫生服务中心，机构康复数据共享至家庭。这种生态重构，有助于推动“医养康护”一体化发展，符合构建“15分钟养老服务圈”的规划目标，也为养老服务生态化发展提供了新框架。

　　现实场景与实践探索

　　目前，长沙纳入国家居家和社区基本养老服务提升行动试点，正在对智慧养老积极布局，形成了一批具有长沙特色的实践案例。其中，优龙机器人研发的“腾云”下肢外骨骼、“游龙”髋关节助力设备等产品兼具仿生柔性与精准助力，已走进社区与养老机构，为行动障碍老人提供步态训练、日常行走助力，改善老年人行动能力；超能机器人的“超能小康”健康机器人，集“测、诊、疗、管、陪”于一体，既能完成血压、血糖等基础体征检测，又能通过中医“望闻问切”分析体质。

　　养老机器人逐步走进银发生活，但其规模化普及仍面临多重现实阻碍。一是场景适配性不足，家庭落地难度大。家庭空间布局差异、物品摆放杂乱等非结构化环境，对机器人感知与决策能力提出极高要求。二是成本与支付机制制约普惠性。高端康复机器人单价超10万元，助浴机器人均价3万~5万元，而且长期护理保险尚未将机器人服务纳入支付范围，消费者需全额承担使用成本。三是认知偏差与信任度不足。责任边界尚不清晰，当机器人出现故障致伤时，制造商、运营商、使用者责任难以厘清，缺乏明确的法定框架。

　　实现高质量发展的路径

　　为实现养老机器人在长沙的规模化、高质量应用，让科技红利真正惠及广大老年群体，需重点从技术适配、普惠机制、伦理规范三个方面发力，积极推动科技与养老服务深度融合。

　　聚焦技术适配，打造本地特色养老机器人产品体系。依托在长高校资源，进一步推动校企合作，研发适配长沙老年人方言习惯、健康状况的产品；由民政部门牵头，整合多渠道数据构建本地老年人数据库，以区块链保障安全，为研发提供支撑；联合多方制定适老化测试标准，确保产品符合老年人需求。完善普惠机制，降低养老机器人使用门槛。加强普惠型产品开发，构建“养老机器人租赁平台”，推出低租金、上门维护服务，探索“社区共享机器人”模式；建立健全购机补贴政策，探索将合规机器人服务纳入长护险支付范围。规范伦理保障，构建“人机和谐”的养老环境。从法律法规层面，明确机器人“辅助但不替代人力”定位与各方责任；加强数据安全保护，提升公众信任；开展培训以提升护理员人机协作技能，加强宣传以提升社会对养老机器人的接受度。

　　【作者系湖南省社科院（湖南省政府发展研究中心）中国式现代化研究中心特约研究员。本文系湖南省社会科学基金项目“湖南养老服务人才队伍建设路径研究”（23YBQ149）阶段性成果】